Что такое веб аналитика

Сергей Букринский
13 сент. 2021 г.
3 мин. чтения

Обновлено: 13 сент. 2021 г.

Создать сайт — всегда хорошая идея, если вы хотите раскрутить бизнес или построить личный бренд. Однако как понять, что созданный веб-ресурс эффективно работает и вообще стоит потраченных на него усилий? Для этого существует веб аналитика — она позволяет проверить посещаемость сайта, определить источники трафика и рассчитать конверсию и прибыль. В статье мы подробно расскажем, что такое веб аналитика, как ей пользоваться, и как проверить посещаемость сайта

Что такое веб аналитика

Веб аналитика — это сбор данных о веб-ресурсе; например, статистика посещаемости сайта или число совершенных покупок. Аналитика сайта предоставляет множество полезных инсайтов: откуда пользователи приходят на сайт, на какие разделы чаще всего нажимают, что отпугивает и привлекает их. На основе этой информации вы можете принять решения по улучшению внешнего вида и функциональности сайта. Существуют различные средства веб аналитики — такие как Wix Analytics, Google Analytics и Яндекс.Метрика

Почему веб аналитика важна

Чтобы привлечь пользователей и повысить онлайн-присутствие, мало просто создать сайт и наполнить его интересным контентом. Часто посетители взаимодействуют со страницами не так, как мы это планируем, и сталкиваются с трудностями, которые мы не предвидели. Все это негативно влияет на посещаемость сайта. Web аналитика помогает распознать слабые места сайта: страницы, по которым не кликают; тексты, на которых застревают; элементы, которые слишком незаметны или слишком бросаются в глаза. Исправив эти недостатки, вы сможете улучшить пользовательский опыт при взаимодействии с сайтом — а значит, увеличить посещаемость сайта, конверсию и продажи.

Важные метрики

Аналитика сайта в каждом отдельном случае выстраивается из разных метрик, которые зависят от целей бренда или бизнеса. Но поскольку большинство сайтов ставят перед собой цель увеличить посещаемость и продажи, следующие метрики считаются самыми важными:

1. Трафик

Трафик позволяет проверить посещаемость сайта — то есть сколько пользователей зашли на вашу страницу в течение определенного промежутка времени. Это самая простая метрика, которая тем не менее является важной для определения эффективности сайта. Ведь чем больше людей видят сайт, тем выше вероятность конверсии или продажи. При этом имейте в виду, что трафик считает каждое посещение, а не уникальные визиты. То есть даже если вы просто обновите страницу, статистика сайта засчитает это за новое посещение.

2. Источники трафика

Важно не только определить размер трафика, но и откуда он поступает. Например:

Поиск в Google или рекламный баннер. Это покажет вам, сколько людей приходят вам органически, и скольких привлекают ваши рекламные сообщения. В зависимости от цифр, вы можете принять решение улучшить SEO, или инвестировать больше средств в рекламные кампании.

Локация посетителя. Например, веб аналитика может показать, что покупатели из Краснодарского края приобретают наибольшее количество товаров в вашем интернет магазине. Владея этой информацией, вы сможете запустить промо-акцию, нацеленную именно на этот регион.

Сторонние ресурсы. Возможно, посетители узнают о вас на сайтах-агрегаторах или в социальных сетях. В этом случае стоит сильнее сконцентрироваться на этих площадках, чтобы еще больше увеличить посещаемость сайта.

3. Конверсия Показатель конверсии — это то, сколько посетителей в конце концов превращаются в клиентов и что-то покупают.

Например, в ваш интернет магазин могут заходить пять тысяч людей каждый день — но покупку из них совершают меньше десятка. Это значит, что SEO и рекламные кампании работают исправно и приносят трафик — однако нужно поработать над ассортиментом или ценовой политикой. Или, например, интернет-магазине футболок есть 50 позиций, но статистика сайта показывает, что из них чаще всего приобретают всего три. Это хороший повод проанализировать популярные позиции, определить секрет их успеха, и переделать остальные модели для увеличения продаж.

4. Прибыль Прибыль — это сумма денег, полученная в течение определенного отрезка времени. Особенно этот показатель полезен в связке с конверсией, поскольку позволяет определить, насколько рентабельны те или иные товары. Продолжим пример из предыдущего пункта. Конверсия может показать, что из 50 футболок хорошо продаются всего три. Однако показатель прибыли при этом демонстрирует, что одна из хуже продаваемых футболок приносит больше дохода — поскольку стоит 25$ вместо 8$. Это значит, что футболку стоит оставить, даже если показатели конверсии у нее невысокие.